人工智能时代下，我们针对排班做了这些探索.
发布时间：2020-01-10
人工智能已经逐渐深入到我们生活的方方面面。从当年的人机对弈、同声传译到如今的智能家居、交通出行，大量的人工智能技术层出不穷，改变了我们的生活。人工智能技术也在深刻的改变现代化工作的本质，尤其是在人员招聘方面，因为这个业务方向离大数据最近。
在服务行业中，排班作为一项高频次的工作，同样也涉及到大量的数据积累与处理，如何利用AI技术实现排班过程的自动化与智能化？喔趣科技基于对于前沿的数据挖掘技术和深度学习模型，通过不断的探索和深入实践，形成了一套融合AI技术的智能排班系统，下面就为大家简单介绍下，AI在喔趣科技的排班系统中是如何深度结合的。
所谓排班，主要就是通过精确的预测来完成人力资源的合理分配。排班是服务行业管理的核心。整个过程主要可以归纳为业务量预测、排班匹配、人力调度三个方面。
对于门店而言，任何最优化排班解决方案的第一步就是基于历史业务数据以及外部其他数据因素（商圈、交通、天气、特殊事件等），预测未来一段时间的业务需求量。
我们可以把它理解为这是一个多类型数据融合的预测模型。充分利用AI算法从而达成的业务量预测模型，可以实现更准确的数据预测，为后面的员工排班、任务分配提供良好的基础。
排班匹配的过程其实是基于不同条件维度下组合优化的问题。匹配过程中可以综合员工技能、状态、工作效率，并根据各种约束条件（午休时长、岗位需求人数、连续工作时长等等）进行智能匹配排班，达到效率最大化。
举个例子，企业需要20名导购在不同的超市或店铺进行促销任务，通过AI可以更加快速有效地把合适的人派遣至合适的门店。如果由人工进行排列和组合，对工作人员来讲，整个过程也相当耗时耗力。
当排班表在实际执行过程中，会由于业务突发情况或是临时缺人导致与原有排班计划产生偏差。出现这种情况时，系统会结合内部员工的实际情况，自动推荐合适的人力调度方案，从而即时补足内部的岗位空缺，让人力调度过程变得更加简单高效。
当内部员工无法满足调度需求时，系统可以根据企业的地理位置、岗位需求、人员标签等数据进行任务与外部人员的实时匹配，平衡员工工作任务强度，提升员工服务质量。
对于店长而言，原来每天需要花费1-2个小时来处理排班或者调班的事务。借助系统后，就可以把时间节省下来，以便能够更加专注于自身业务上，提高服务品质。
再者，服务行业存在大量兼职人员的现象。系统也可以帮助兼职人员与门店在线进行智能匹配、实现班次的协调，大大缩短沟通成本，提高用工管理的效率，降低企业的用工成本。
