5月28日，喔趣科技受邀参与HR Flag薪酬与福利云端峰会，以下内容根据喔趣科技解决方案总监谷天翼直播演讲整理而成。

 

在人力资源行业中，薪酬管理是一项非常重要的工作。

 

 

第一：薪酬管理是一项核心的工作

对员工而言，薪酬是工作最根本的需求。企业的各项管理方法也都离不开薪酬。工作的各项规章制度、考核方法、业绩指标最终都会回归到薪酬。

 

第二：薪酬计算过程复杂

由于企业的业务形态日趋丰富，人员结构与分支机构变化迅速，需要更为复杂和多变的薪资体系来满足不同类型人员的管理和考核需求。

 

第三：薪酬工作重复

对企业而言，薪酬是一项重复性极高的场景。每个月都会收集企业经营的各项数据指标包括考勤、休假、绩效等，用于薪资计算。

 

第四：薪酬管理过程标准

薪资的管理虽然每月的数据不尽相同，但人群相对固定，规则也相对标准。在一定时期内是一项标准的、重复性的机械动作，可以由软件来执行。

 

喔趣的薪资模块在设计、产品、研发等方面都投入了大量的精力，具有四大优势：

 

 

第一，灵活按需配置

我们所有薪资的处理方式包括后台配置、前端计算等等，都可以通过灵活配置实现的。系统支持多套薪资体系方案的创建，针对不同的人采用不同的薪资计算规则，满足不同企业的薪资管理需求。

 

举个例子，不同岗位的人，薪酬会由不同的薪资科目构成，包括每个人的薪酬结算周期、考核周期都不一样。此外，不同地区的员工公积金社保、休假政策、产假也是不一样的。传统的软件无法进行灵活地调整，但是我们的薪资模块是可以进行灵活配置的。

 

第二、精准流程管理

一般的企业都是按照月度结算薪资，如果企业内部存在兼职工的话，会存在日薪或周薪结算的方式。在连锁、餐饮行业、生产制造行业，会存在按计件方式的结算，这些不同周期的结算方式需要精准快速的计算流程支撑。

 

我们可以做到薪资结果实现与机构或银行之间的接口对接，确保后续报税报表报盘顺利；通过这种自动化的处理方式，能够极大提升工作效率，减少人工失误。

 

第三，强大核心引擎

薪资计算过程中存在大量复杂的数据计算，需要有软件去支撑整个计算过程的实时性与准确度，尤其当数据量级庞大的时候，对于系统的压力也是非常大的。所以，需要有着一套非常强大的核心引擎支撑计算的过程。

 

我们可以通过时间切片的技术完美地实现薪资回溯的处理、薪资计算过程的倒推、或者是数据独立调整等动作。比如员工的月初或是月底的调薪处理，包括一些薪资的补算的处理，都可以通过系统完成。

 

第四，立体绩效指标

薪资不仅仅是数对人头、发对钱，同时也是一个经营体系的建立，这方面就需要立体指标的管理，比如如何设计员工绩效、包括他的指标怎么去建立，怎么激励员工等等，都需要建立在绩效反馈的基础上，在此基础上，才能打造全员参与的激情团队。

 

影响薪资计算的因素很多，主要包括以下四点：

 

• 第一，员工的主数据；包括职位变动、入离职情况，试用期等都会影响到薪资计算的结果；
• 第二，薪资主数据；包括薪资的组成、计算公式、薪资账套、考核周期；
• 第三、考勤数据；包括迟到早退、休假、加班等；
• 第四，国家或地区的不同政策，包括社保、公积金、个税规则等。

 

统一对这些数据进行收集后，就可以对薪资进行结算与处理，包括薪资方案设计、薪资结算周期、薪资组成项目、每个项目的计算形式、考勤周期，从而得出薪资结果的展示与分析，最终产生员工的工资单、各类薪资报告、BI 薪资数据分析等方面。喔趣的薪资模块是可以支持员工在移动端上直接查看工资条。

 

喔趣薪资模块有哪些特色功能呢？

 

 

第一，支持入离职折算；HR在日常处理员工薪资的过程中，会存在大量员工入离职、转正的情况，涉及到薪资折算。比如某个员工是月底入职的，那么这个过程是需要折算规则的。

 

第二，支持调薪折算；某个员工月初或者是月底职位发生了变动，薪资到底是按照哪个时间节点进行计算。这个可以根据系统进行标准化的设置。

 

第三，支持一个月多次发薪合并计税；如果员工出现支援或临时调店的情况，会存在多次发薪的情况。尤其是个税累计预扣法的推出，就需要特殊情况特殊处理。

 

第四，支持新个税；包括员工的专项附加税扣除等等。

第五，支持各类回溯场景；比如薪资过程的回溯处理等等。

第六，支持各类挂销账场景。

 

薪资作为人力资源管理中的一部分，也离不开人力资源数字化、智能排班、灵活用工三个方面，这些都是与薪资管理息息相关的部分。

 

首先，就是我们人力资源数字化信息化的管理。目前，我们除了强大的薪资管理模块之外，人效云系统还支持员工入离调转、组织架构管理、迟到早退管理、休假管理、数据分析等方面。

 

第二，智能排班。目前，我们是与知名AI Lab实验室合作联手打算的智能算法，基于数据预测，在前沿算法技术支持、配置化算法结构的先进技术下，为企业提供多种最优解排班方案。

 

智能排班的逻辑是这样的：

 

• 预测营业额数据；我们会通过收集历史的业务数据分析未来一段时间内业务的走势情况，比如你的业务高峰在哪些时段、哪些工作日。积累了一定的历史数据之后，可以完成客流量、单品销售量、交易笔数等维度的数据预测。
• 预测需要的劳动力和劳动工时的情况；在这个转化的过程中，系统会衡量员工合规性、员工技能、员工请假情况、证书要求等因素。
• 排班结果输出；在结合这些因素之后，系统会生成不同维度的结果输出，可供管理者自由选择。

 

第三，灵活用工服务。当我们排完班之后发现，系统排出的班表存在岗位空缺或者是细微颗粒度的时间空缺情况，这时候，我们可以采用灵活用工的方式弥补。灵活用工是解决劳动力最后一公里的有效解决方案。