随着时代的发展，数字化浪潮席卷各大行业，驱动企业在不同行业领域进行新变革，HR SaaS行业也不例外。

喔趣科技，作为深耕于人力资源赛道的SaaS服务商，结合各行业特殊的管理需求，用技术+服务的方式解决中国服务业在发展过程中在劳动力组织上遇到的问题，助力企业在数字化建设过程中降本提效。

6月22日，在《人工智能在企业数智化中的实践》AI下午茶活动中，喔趣科技X-Lab产品负责人，在线分享了融合AI技术的智能排班在连锁零售行业的深度应用场景，以下是演讲内容精华：

疫情暴发的第三年，各行各业都受到了巨大的冲击，零售、餐饮行业尤甚。

（来源于网络 侵删）

通常，我们用社会消费品零售总额作为消费热度的表征。从2022年5月份国家统计局发布的数据来看，商品零售30535亿元，同比下降5.0%；餐饮收入3012亿元，下降21.1%,人们的消费热度疲态尽显。

同时，企业整体经营信心也受到沉痛打击。

（来源于网络 侵删）

租金、原材料成本及人力成本，是压在餐饮企业经营者身上的三座大山，其中人力成本上升成为餐饮企业中成本变化上升最快的三个因素之一。

企业也出现基层流失、连锁企业灵活用工占比上升、用工场景改变等情况，员工对对抗风险能力和自我安全感的要求增强、工作环境、对自我时间和安排的管控等需求，也在不断提升。

如何满足客户、店长、区域管理者、集团运营等多方需求，解决劳动力资源与业务需求匹配、构建符合经营需求的排班方案等挑战，是当下大多数企业较为关心的问题。如：

突发情况，人口流量激增，门店人手不足？

排班要求复杂多变，如何快速实现人力灵活调整？

……

深耕重构，赋能实体行业正当时。

为了助力企业真正把人力资本价值管理落到实处，喔趣科技目前推出了智能考勤、组织人事、智能排班、薪酬绩效、BI数据分析等模块，覆盖企业劳动力预测、劳动力管理、劳动力激励、劳动力分析等全场景应用。

喔趣科技的智能排班系统依托智能算法，结合历史业务数据，对未来业务量进行精准预估。

系统支持对接城市数据，根据人流量趋势、天气趋势、促销事件实现商圈数据预测及门店客流量预测，从而实现精确的工时预测和劳动人数预测，最终自动生成排班结果。

分享一家某中国大型保健及美容产品零售连锁企业客户的真实故事。

该企业拥有4000+门店、20000+员工，使用智能排班前，总是会遇到如下问题：

① 门店数量多区域广，总部无法及时了解门店情况；

② 门店存在人员短缺和冗余的情况，线下申请人员调配往往会滞后；

③ 排班效率低，销售人员的人力成本较高但平均业绩产出不高。

喔趣科技为该企业提供的智能排班解决方案，通过系统提前精准预判每家门店每小时客流量、劳动力人数、劳动力工时，并结合员工参数达成科学合理的排班计划，

最终该企业达成：

1.优化人力配置，降低工时冗余

喔趣科技通过历史数据及劳动力标准合理性分析，推导出最优方案，降低冗余。

2.降低运营风险，提高员工满意度

满足企业，合规用工、合理用工，加强成本管控的同时，满足不同场景下的门店个性化需求，如任务调配与员工优先级……

精细化的排班方式给予员工更加人性化的管理，实现“劳逸结合”。

3.提升标准化运营水平

通过规范化企业级用工标准和排班规则，将优秀店长的个人经验转化为标准化的运营动作，也助推了企业的标准化运营发展。

长风万里，勇毅笃行。人工智能研发之路，任重道远，喔趣科技将深入挖掘客户真实需求，积储创新能量，在HR SaaS行业进行人工智能更多的新尝试。

Q：零售、餐饮行业经常会开新店，面对这种历史数据缺失情况，喔趣如何进行预测？

A：历史数据量或者说整个数据集的大小，会跟一些算法能力有非常大的关联，没有数据支撑而进行预测，对于大多数企业而言都是挑战。

这个问题，在产品研发初期，我们就找到了一个有效的解决方式，通过搜集并积累大量门店数据，逐渐摸索出一个行业、商圈等门店数据模型，打造喔趣专有数据库。

因此，当新店出现的时候，我们就可以对标喔趣数据库，生成门店画像，进行一个科学合理的预测。