在连锁门店的排班管理中，一般较为先进的排班需求预估是通过门店的促销、节假日、营业额等数据为基础的数据来源，安排下一阶段人员的排班计划。但是在这个过程中，需要注意一些相关的细节。

第一，排班人员的需求预测不能按照以天或周为单位，而是应该具体到“时段”（小时、半小时或15分钟）。因为门店营业的情况是随机波动的，每个时间段的工作量要求是不一样的。为了保证每个时间段门店的人流量与员工数是符合的，每个时段都是要进行工时的预估。以天或月为周期的人员测算仅能满足人员岗位的配置需求和排班总人数需求。

第二，考虑真正的有效工时利用率。一定要考虑到所有的工时损耗情况，包括员工的缺勤状态、天气的因素、员工的午休时间。在具体时段的排班需求上，要算清楚每一个时间段所需要的工时数量。最后在安排人员的情况下，会发现有些时段的工时只有几个小时，人手不够的前提下可以通过兼职工的方式，实现合理的排班。

第三：考虑时段特发情况的影响。如果门店在经营过程中，某个时段出现了突发事件或者是业务失控，导致门店的经营无法正常发展下去，就会对后续的营业产生连带影响，影响后续时间段的营业额，也有可能会出现人手不够的问题。

第四：预测+排班+现场把控是一体的。排班是计划的过程，但是在实际执行的情况下，会出现业务波动、人员配置临时变化的情况，那么现场的监控与灵活调控就成为了重要的一个环节。当天再预测与剩余时段人员调配等工作都是在现场完成的，也是现场应急调度的依据。

喔趣的智能排班系统能够通过系统智能算法，可以设置部门预测规则（确定企业是按照营业额还是按照TC进行算法预估）、优先级规则（人员技能以及熟练度）、可排时间以及员工性质，通过技术的手段证明了运用科学的手段优化排班过程。不仅可以节省成本，更可以带来经营效率的提升。