企业的人力资源管理，没有工具不好管理、没有数据难以决策，还要考虑在大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。企业人力资源管理如何以价值为导向，整理、分析，并发掘出关键信息加以分析利用，从而提升效益，是每一位管理者面临的问题。企业如何通过建立人力资源数据库，完成全面的数据化分析，实现用数据说话，真正推动企业人力资源管理转型升级，支撑企业战略发展。

　　人力资源大数据的关键要素：

　　不是数据的大与多，而是信息的连续性与丰富性。要全部员工的数据，不只是单一的数据，要越全越好；要相关的不要因果，在分析和应用数据的时候要相关性的数据；要效率不要绝对精确，如日常应用中用到的平均年龄，26.1与26.2可能就没有什么差别，这时候往往更关注的是效果。

　　人力资源数据分析类型：

　　事实数据，这类数据分为组织层面的、个人层面的、岗位层面等，如人事档案信息；动态数据，这类数据通常是变化的，是在人力资源业务处理过程中产生的动态性数据，如招聘业务；整合数据，通过计算、分析、挖掘得到的，是综合整理、关联运算出来的综合性数据，如人事费用、人均效益、人均工资等。

　　人力资源数据分析价值：

　　操作层面的响应性的数据分析，也就是准确性和效率性的数据分析；有利于发展性的，人力资源业务管理、职能体系设计的数据分析；有助于企业业务发展战略的数据分析，主要涉及到人力资源规划、人力资源各种模型体系；可以预测未来，能够预测将来什么业务应该配备什么样的人力资源。

　　随着移动大数据时代不断更新迭代，正在加速驱动着企业人力资源管理的信息化进程。企业只有建立人力资源管理系统，实现各种人力资源管理上的规律性、规范性管理。那么喔趣人力资源管理系统功能设置全面，一套系统涵盖企业的人事管理、智能档案、考勤排班、OA审批、薪资计算、六项扣除、招聘管理、绩效管理、培训管理、人才发展等多个模块，各模块之间数据相互流转与关联。