老一辈的人常说：“我吃过的米比你吃过的盐都多”，以用来表述经验成为了人们做事情的一个首要依靠和信念支撑。但当放到一个大的经济市场，旧的经验有时反而会与新的发展失衡。对于排班来说，一些企业的排班缺乏有效的决策数据支撑，主要依靠管理人员的经验和个人主观因素决定，因此，排班的合理性难以确保，排班缺乏有效的决策数据支撑。而与之不同的是，喔趣科技下的智能排班，追求数据化的排班模式，不仅仅以经验为考量，而是在大数据下，寻求科学的排班措施。

另外，旧的固定班次排班排岗合理性，难以度量，排班与业绩和成本管理无关联，缺少数据样本，难以支撑企业规模化发展。而智能排班模式具有一键式操作，排班方式更加多元化，在这一点上，也说明了智能排班存在的合理性。

根据实际情况，不同岗位自动安排资深员工、全职员工、小时工等；结合业务数据模型预测工时智能排班；分时段多岗位安排员工班次，充分利用多技能员工满足业务需要。排班过程实时透明、员工在主管排班时即可查看临时结果并反馈，提升员工满意度；员工依据工作时间偏好、个人技能技能等，在排班时完美平衡这些因素；让企业与员工双赢实现合理化排班，这些便是智能排班的主要内涵。